КИБЕР МАКОНДА ДАРОМАДЛАРНИНГ ТАЛОН-ТОРОЖ ЭТИЛИШИНИ БАРВАҚТ ОЛДИНИ ОЛИШДА СУНЪИЙ ИНТЕЛЛЕКТ ВОСИТАЛАРИНИНГ АФЗАЛЛИКЛАРИ

This article discusses the features of using machine learning and artificial intelligence in combating the laundering of criminal proceeds and suspicious transactions. The purpose of this article is to study the functional capabilities of using artificial intelligence in the field of combating money laundering. As a result of the study, it can be concluded that it is more effective to identify suspicious transactions compared to a person, the feasibility of introducing artificial intelligence technologies in the field of combating money laundering.

ушбу мақолада жиноий даромадларни ва шубҳали операциялар транзакциясига қарши курашишда сунъий интеллект имкониятларидан фойдаланиш муҳокама қилинади. Бундан мақсад жиноий даромадларни легаллаштиришга қарши курашиш соҳасида сунъий интеллектдан фойдаланишни кенгайтиришдир. Ўтказилган тадқиқотлар натижасида шахсга нисбатан шубҳали транзакцияларни аниқлаш, жиноий даромадларни легаллаштиришга қарши курашиш соҳасида сунъий интеллект технологияларини жорий этишнинг самарали эканлиги деган хулосага келиш мумкин.

В данной статье рассматриваются особенности использования машинного обучения и искусственного интеллекта в противодействии отмыванию преступных доходов и подозрительных транзакций. Целью данной статьи является исследование функциональных возможностей применения искусственного интеллекта в сфере противодействия легализации преступных доходов. В результате проведенного исследования можно сделат вывод, что более эффективно выявлять подозрительные операции по сравнению с человеком, обоснованность внедрения технологий искусственного интеллекта в сферу противодействия легализации преступных доходов.